高培伟业物联网技术培训班
面授大班
￥4500 /起
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中国信息化培训中心
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学校
各有关单位：
为响应我国物联网建设的技术发展与建设需要，本培训中心专门推出了物联网云计算与技术为核心的物联网技术培训课程，希望通过系统化的技术体系培训全面提高人员的物联网技术架构水平，提升物流网规划、建设与技术应用等能力。
现将相关事宜通知如下：
一、培训目标：
课程采用理论与实验相结合的方式，讲解物联网的核心技术。通过本课程的学习，学员可以掌握物联网云计算中心和终端设计知识，掌握物联网纳、微传感器及其系统结构技术知识，理解物联网互联计算设计方法，掌握物联网感知、网络、应用层的设计技术，掌握无线传感器网络技术，并进行相应的实验。
二、培训师资
吴老师 无线网络传输技术专家、参与建设了几个大型物联网云平台建设方案。
三、培训对象
各级政府、科研机构以及物联网企业相关人员；物联网领域的技术工程师。
四、培训证书
本课程颁发双证
1、工业和信息化部人才交流中心颁发的《物联网架构师》证书。
2、中国信息化培训中心颁发的《物联网架构师》证书。
证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
五、培训费用
4500 元/人（含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐） 食宿统一安排，费用自理。（请学员带二寸彩照2张—背面注明姓名，身份证复印件一张）。
六、培训内容
| 时间 |
上午 |
下午 |
| 第 一 天 |
1. 物联网云计算入门 目标：通过上午的学习，学员可以理解物联网云计算技术的原理、类型、组成，了解物联网云计算中心技术、终端技术。 1.1物联网可信云安全计算技术 1.1.1 巨云计算技术 1.1.2 微云计算技术 1.2物联网云计算中心技术 1.2.1 宿主云计算技术 1.2.2 自主云计算软硬件技术 1.3物联网云计算终端技术 1.3.1 Atom、PC台式端、笔记本端技术、 1.3.2 ARM手机、嵌入式端技术 |
2. 物联网云计算设计方法 目标：通过下午的学习，学员可以理解物联网云计算设计方法，掌握物联网云计算中心和终端设计知识。 2.1物联网可信云安全计算设计 2.1.1 巨云计算设计 2.1.2 微云计算设计 2.2物联网云计算中心设计 2.2.1 宿主云计算设计 2.2.2 自主云计算软硬件设计 2.3物联网云计算终端设计 2.3.1 Atom、PC台式端、笔记本端设计 2.3.2 ARM手机、嵌入式端设计 MTK手机及RFID读写终端制作 电子钱包和RFID和EPC标签设计 |
| 第 二 天 |
3. 物联网互联计算技术 目标：通过上午的学习，学员可以理解物联网互联计算技术，初步掌握物联网纳、微传感器及其系统结构技术知识，了解物联网感知、网络、应用层的技术组成。 3.1物联网互联计算技术 3.1.1光纤广域网和局域网技术 3.1.2 手机网络（3G）技术 3.1.3 无线城域网（4G）技术 3.1.4 无线局域网（WiFi）技术 3.1.5 近距离无线网络（蓝牙、ZigBee、NFC、RFID）技术 3.2纳、微传感器及其系统结构技术 3.3物联网的感知、网络、应用层技术 |
4. 物联网互联计算设计方法 目标：通过下午的学习，学员可以理解物联网互联计算设计方法，了解纳、微传感器及其系统结构设计知识，掌握 物联网感知、网络、应用层的设计技术。 4.1物联网互联计算设计 4.1.1 光纤广域网和局域网设计 4.1.2 手机网络（3G）设计 4.1.3 无线城域网（4G）设计 4.1.4 无线局域网（WiFi）设计 4.1.5 近距离无线网络（蓝牙、ZigBee、NFC、RFID）设计 4.2纳、微传感器及其系统结构设计 4.3物联网的感知、网络、应用层设计 |
| 第 三 天 |
5. 典型无线传感器节点结构和原理 目标：通过上午的学习，学员可以掌握典型无线传感器节点结构和原理、通信技术、国际标准和协议。 5.1典型无线传感器节点结构和原理 5.2无线传感器节点间通信基本技术 5.3无线传感器网络基本技术 5.4主要无线传感器网络技术和国际标准 5.5无线传感器网络关键技术－MAC协议 |
6.无线传感器网络处理器的基础实验 目标：通过下午的学习，学员可以理解无线传感网感知层、网络层、应用层的结构和原理，了解无线传感器网络实验环境，初步掌握无线传感器网络处理器的基础实验技术知识。 6.1 感知层、网络层、应用层结构和原理 6.1.1 家庭自动化系统设计实例 6.1.2 楼宇自动化设计实例 6.1.3 医疗保健设计实例 6.1.4.无线抄表设计实例 6.1.5.智能能源管理应用设计实例 6.2 无线传感器网络实验环境 6.3 无线传感器网络处理器基础实验 6.3.1程序下载仿真调试实验 6.3.2走马灯实验 6.3.3键盘扫描实验 6.3.4串口数据收发实验 6.3.5温度传感器数据采集实验 6.3.6光敏传感器数据采集 6.3.7综合菜单演示实验 |
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