上海机器学习精品培训班

【关于机器学习】

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

【课程简介】

从实际应用入手, 学习Scikit-learn, Face++, OpenCV等机器学习工具。了解KNN，K-Means，SVM等机器学习常用算法。制作手写识别，人脸识别，网络数据分析等有趣并有代表性的项目来帮助学生认识,了解,掌握机器学习。

【课程收获】

对应CSTA级别：Level 3A, 3B

超过2017年浙江省高考信息技术水平

达到美国大学计算机专业大一水平

【适合学员】

推荐开始年龄（零基础）：15 - 18岁

【教学师资】

张宏 数据可视化导师

个人简介

同济大学软件工程硕士，参与同济大软件学院计算机视觉实验室相关科研工作，主要科研方向为光谱图像重建。本科毕业论文《基于光谱重建的高光检测和移除》荣获2015年同济大学毕业论文。热爱艺术，热爱设计，热爱一切有创造性的事物。

一年数据可视化学生项目辅导经验。

教学心得

Stay hungry ,stay foolish.

James老师

个人介绍

上海纽约大学交互媒体艺术和金融双专业。致力于Arduino和Processing开发多年，擅长软硬件交互编程预计传感器的配置和使用。曾作为队长带队斩获上海大学生创客大赛前三，并受邀参加中美创客大赛；曾担任交互媒体艺术主任Marianne Petit教授学生助理，与教授一起完成的系列作品Breathe在美国纽约出展。

从事教学工作2年。

教学心得

育人，而后教书。

【学校环境】

【教学风采】

【关于我们】

BiggerLab必果编程社是一所科技与学术相结合的青少年编程教育机构，由海归团队创立，致力于为中国培养STEM素养人才。必果从美国引进的计算机科学教育标准（CSTAK-12CSstandards），来自常春藤盟校、纽约大学、牛津大学等名校学术团队经过严格测评，建立一套适用于国内6-18岁青少年儿童学习的编程课程体系，根据年龄层与孩子自身情况的不同制定教学方案。不同学习阶段均有相应的五类知识理解和六项能力练习，同时还会为有意愿留学申请或参加编程竞赛的学生，提供清晰的指导方案与高质量的针对性训练。

培养课程包括：Scratch、AppInventor2、Minecraft-Python、Python、AP计算机、数据可视化、机器学习、人工智能课程学习。教学采取小班制、渐进式、项目制、作品展示的方式，引导孩子科学学编程。授课形式上，以线上线下课程相结合，满足孩子方便学习的需要。

必果始终坚持将孩子的兴趣学习与潜力激发贯彻到教学中。教程标准化、人性化、主张因材施教，使培养孩子编程学习技能的同时，重视培养孩子的思维与学习能力。帮助孩子能够独立发现问题、分析问题、解决问题，自信迎接人工智能时代的挑战。