北京机器学习与深度学习模型辅导班

【项目安排】

课时安排 (Duration): 4周在线小组科研+2周论文指导

【适合人群】

适合年级 (Grade): 大学生及以上

适合专业 (Major): 对计算机科学、计算机工程、数据科学、数据处理、机器学习、深度学习等专业和课题感兴趣，相关专业或希望在相关领域深入学习的学生；

学生需要具备线性代数及概率论与数理统计基础，至少会使用一门编程语言并修读过算法与数据结构，有机器学习项目开发经验的申请者优先

【项目收获】

4周在线小组科研学习+2周论文指导学习 共125课时+不限时论文指导

学术报告

优秀学员获主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

结业证书

成绩单

【课堂剪影】

【项目产出展示】

【项目背景】

大数据的本质是海量的、多维度、多形式的数据。所以，在大数据面前，以往的数据处理方式无法快速、高效的达成既定目标，而人工智能技术借助机器学习与深度学习算法，更加灵活，并且可以根据不同的训练数据拥有自优化能力，从而使运算量显著增加。

“人工智能”与“大数据”的完美结合将改变我们的日常生活，也即将成为各领域研究发展方向的变革工具。

项目将在来自计算机专业排名前列的麻省理工学院的终身教授的指导下进行，旨在介绍常用机器学习和数据科学理论，以及当下的Python编程语言，引导学生探讨不同的机器学习理论和实际应用，为高阶学习打下坚实基础。

【项目介绍】

学生将在项目中学习数据科学、机器学习的理论和方法，了解并且掌握Python在数据科学和机器学习中的应用。学生将在项目结束时，自选框架和问题，使用Python开发机器学习应用，提交项目报告，进行成果展示。

个性化研究课题参考：

现有自然语言处理展示模型的挑战与机遇

使用条件对抗网络（CGAN）自动生成动画素描

使用卷积神经网络针对内容进行照片分类

【导师介绍】

Mark

麻省理工学院 (MIT)终身教授

Mark导师现任麻省理工学院（MIT）终身教授，曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际声望的博士后奖励Hubble Fellow。

Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、天体物理，善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟，训练机器学习和深度学习模型，借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。

任职学校 University

麻省理工学院（MIT）创立于1861年，是世界私立研究型大学，在计算机科学方向享有盛誉，在2020年U.S.News世界大学排名综排位列第二、计算机工程CE专排蝉联首位。学校孕育了90位诺贝尔奖得主、59位美国国家科学奖章获得者，以及75位麦克阿瑟奖获得者。

【学员案例】

【项目大纲】

PCA、神经网络等机器学习内容回顾 A quick review of Machine Learning

卷积神经网络结构与正则化方法 CNN architectures and regularization method in Neural Networks

自动编码器 Discuss different types of Auto-Encoders, including AE, DAE, SAE, and VAE

生成式对抗网络 Generative Adversarial Networks

自然语言处理 Natural Language Processing

学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路 Final Project Preparation Session I

学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型（prototype）及伪代码（Pseudocode），教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出 Final Project Preparation Session II

项目成果展示 Final Presentation

论文指导 Project Deliverables Tutoring

【教学现场】

【机构简介】

科研品牌PathAcademics隶属于北京集思互联教育科技有限公司，是由世界优秀大学教授、行业导师和国际教育专家共同创立的中外学术项目。

集思未来教育（原集思学院）由哈佛大学及哥伦比亚大学教授、校友共同发起成立，为全球中学生呢、大学生提供优质的科研教育、项目制学习课程。中国团队自2016年成立至今走过了五年历程，立足研究导向型学习、项目制学习，专注课程开发与教学实施，结合全球超1000位知名教授和优质教育资源，培养面向未来的国际化人才，五年来培养了超过3万名学员，与近百所高等院校和百余所国际化学校建立合作关系。

【机构环境】